| 基于PSO-Powell算法重建炉膛截面温度场的研究 |
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| 引用本文： | 戴维葆,邹平华,李罡,杜京武. 基于PSO-Powell算法重建炉膛截面温度场的研究[J]. 燃烧科学与技术, 2008, 14(6) |
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| 作者姓名： | 戴维葆 邹平华 李罡 杜京武 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨,150090
2. 黑龙江省电力科学研究院,哈尔滨,150030 |
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| 摘 要： | 煤粉锅炉炉膛火焰温度场的测量是燃烧调整的基础,对于锅炉的燃烧经济性、安全性诊断以及优化运行有着重要的意义.利用4个面阵CCD获取的火焰图像的数字信号,在分析测试系统物理模型和炉膛火焰温度分布规律的基础上,建立了非线性多目标优化数学模型,并应用PSO算法和文中提出的微粒群.鲍威尔混和算法(PSOPowell)对其进行了求解.并在某电站350 MW锅炉上进行了多负荷工况下的实际测试.结果表明,此混合算法提高了PSO算法的寻优能力,利用其重建的温度场可以作为燃烧诊断和优化运行的重要依据.
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| 关 键 词： | 截面温度场 微粒群算法 PSO-Powell混合算法 多目标优化 火焰图像 |
Research on Section Temperature Field Reconstruction in Furnace Based on Hybrid PSO-Powell Algorithm |
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| DAI Wei-bao,ZOU Ping-hua,LI Gang,DU Jing-wu. Research on Section Temperature Field Reconstruction in Furnace Based on Hybrid PSO-Powell Algorithm[J]. Journal of Combustion Science and Technology, 2008, 14(6) |
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| Authors: | DAI Wei-bao ZOU Ping-hua LI Gang DU Jing-wu |
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