| 基于背景位平面向低位位移的ROI压缩算法研究 |
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| 引用本文： | 李靖. 基于背景位平面向低位位移的ROI压缩算法研究[J]. 上海电力学院学报, 2010, 0(2) |
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| 作者姓名： | 李靖 |
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| 作者单位： | 河北工业大学信息工程学院; |
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| 基金项目： | 天津市自然科学基金资助项目(07JCZDJC06100) |
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| 摘 要： | 针对JPEG2000中一般位移法消耗大量的比特数编码形状信息和最大位移法不能控制感兴趣区域(ROI)与背景(BG)区域相对质量的问题,以及经典多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法中忽略小波子带兄弟间相关性的缺点,提出了一种应用于ROI压缩编码的BG位平面向低位位移的移位方法,并对SPIHT压缩编码算法的零树结构进行了改进,在解码端即使BG部分未被反向平移,仍能有较好的结果。通过缩小BG幅值及改进零树结构的SPIHT压缩算法的仿真实验表明,该方法实用有效,适用于较大压缩比及低码率传输的情况。
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| 关 键 词： | 小波变换 感兴趣区域(ROI) 位平面 SPIHT算法 零树结构 |
The research of the ROI compression algorithm based on the shift of background toward the lower bit-plane |
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| LI Jing. The research of the ROI compression algorithm based on the shift of background toward the lower bit-plane[J]. Journal of Shanghai University of Electric Power, 2010, 0(2) |
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| Authors: | LI Jing |
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| Affiliation: | School of Information Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China |
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| Keywords: | Wavelet Transform ROI bit-plane SPIHT the structure of Zero-Tree |
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