用多尺度递推对目标进行识别算法的研究

本文阐述了用多尺度递推对目标进行识别的算法，研究了H^1]u的不变矩特征的尺度变化规律，建立了多尺度不变矩的分级特征模型，从而实现了多尺度目标的递推识别，用该算法对多尺度飞行目标识别进行了模拟识别，用该算法对多尺度飞行机目标识别进行了模拟实验，实验结果表明该算法能有效地完成多尺度目标的识别，进一步证实了分级特征模型符合多尺度目标特征的变化规律，较好地表述了多尺度目标的特征，提高了目标识别的准确率。