一种基于密度偏差抽样的孤立点检测算法 |
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引用本文: | 余建桥 葛继科 李娅. 一种基于密度偏差抽样的孤立点检测算法[J]. 计算机科学, 2004, 31(10): 206-208 |
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作者姓名: | 余建桥 葛继科 李娅 |
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作者单位: | 西南农业大学信息学院,重庆,400716;西南农业大学信息学院,重庆,400716;西南农业大学信息学院,重庆,400716 |
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基金项目: | 重庆市教委资助项目(030201). |
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摘 要: | 孤立点检测是一项有价值的、重要的知识发现任务。在对大规模数据集中的孤立点数据进行检测时.样本数据集的选择技术至关重要。本文提出了一种新的基于密度的偏差抽样技术作为数据约简的手段.并给出了基于密度偏差抽样的孤立点检测算法,该算法可以用来识别样本数据集低密度区域中的孤立点数据,并从理论和实验两个方面对其进行分析评估,分析与实践证明该算法是有效的。
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关 键 词: | 大规模数据集 偏差抽样 孤立点检测 |
Outlier Detection Algorithms Based on Density Biased Sampling |
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