| 用神经网络方法优化鼓泡塔气含率的关联式 |
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| 引用本文： | 罗湘华,吴元欣,李定或. 用神经网络方法优化鼓泡塔气含率的关联式[J]. 石油化工高等学校学报, 2003, 16(1): 56-59,63 |
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| 作者姓名： | 罗湘华 吴元欣 李定或 |
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| 作者单位： | 武汉化工学院化工系,湖北武汉,430073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(20076036)，湖北省教育厅重点科研项目(2001)资助。 |
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| 摘 要： | 鼓泡塔作为一种结构简单的反应器,由于具有众多的优点,正在越来越广泛的应用于各种工业生产中。气含率是这类反应器的关键设计参数,如何准确地预测鼓泡塔的气含率,一直是人们研究的热点问题。在两千多组公开发表的鼓泡塔的实验数据组成的数据库的基础上,采用神经网络回归方法,在考虑所研究体系的物性参数,操作条件的基础上,结合受力分析,得到有8个对鼓泡塔内气含率有影响的无因次准数。将神经网络回归方法与受力分析相结合,提出了一个预测鼓泡塔内气含率的关联式。采用含有不同参数的模拟方案,进行比较,得到一个优化的神经网络关联式。与文献中6个现有的关联式进行比较,得出该关联式预测的结果与实验结果最为接近的结论。
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| 关 键 词： | 鼓泡塔 气含率 神经网络 关联式 优化 |
| 文章编号： | 1006-396X(2003)01-0056-04 |
| 修稿时间： | 2002-05-09 |
Optimization of Gas Holdup Correlation in Bubble Columns by Using Artificial Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bubble column Gas holdup Neural network Correlation Optimize*To whom correspondence should be addressed. |
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