| 基于SVR的机动目标跟踪 |
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| 引用本文： | 陈志国,程义民,王以孝,游安清.基于SVR的机动目标跟踪[J].计算机工程与科学,2006,28(8):56-58. |
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| 作者姓名： | 陈志国 程义民 王以孝 游安清 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽,合肥,230026 |
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| 摘 要： | 本文研究了支持向量回归（SVR）在机动目标跟踪中的应用，并与传统回归方法最小二乘法（LS）进行了比较。实验结果表明，利用支持向量回归可以以很高的精度对机动目标进行跟踪，并且有着很强的适应能力，是一种有潜力的跟踪方法。
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| 关 键 词： | 机动目标跟踪 支持向量回归 支持向量机 |
| 文章编号： | 1007-130X(2006)08-0056-03 |
| 修稿时间： | 2004年11月9日 |
Random Target Tracking Based on SVR |
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| CHEN Zhi-guo,CHENG Yi-min,WANG Yi-xiao,YOU An-qing.Random Target Tracking Based on SVR[J].Computer Engineering & Science,2006,28(8):56-58. |
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| Authors: | CHEN Zhi-guo CHENG Yi-min WANG Yi-xiao YOU An-qing |
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| Abstract: | Tracking random targets with Support Vector Regression (SVR) is studied and compared with the Least Square (LS) estimate in this paper . Experiments show that SVR can track random targets with a high precision and a strong adaptation, and it is a potential tracking measure. |
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| Keywords: | maneuvering target tracking SVR SVM |
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