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基于样本分布特征的核函数选择方法研究
引用本文:梁礼明,冯新刚,陈云嫩,李钟侠. 基于样本分布特征的核函数选择方法研究[J]. 计算机仿真, 2013, 30(1): 323-328
作者姓名:梁礼明  冯新刚  陈云嫩  李钟侠
作者单位:1. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州,341000
2. 江西理工大学应用科学学院,江西赣州,341000
3. 江西理工大学资源与环境工程学院,江西赣州,341000
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:核函数选择是支持向量机研究的热点和难点。目前大多数核函数选择方法主要应用验证方法选择,很少考虑数据的分布特征,没有充分利用隐含在数据中的信息。为此提出了一种应用样本分布特征的核函数选择方法,即先行分析样本分布特征,然后结合核函数蕴含的几何度量选择合适的核函数,使非线性样本映射得到的特征空间线性可分性得到提高,增强可分性和预测能力。仿真结果证明,提出的方法对支持向量机核函数选择能提供有效的指导,且对泛化能力也得到提高,方案具有可行性和有效性。

关 键 词:支持向量机  样本分布特征  核函数

Method of Selection Kernel Function Based on Distribution Characteristics of Samples
LIANG Li-ming , FENG Xin-gang , CHEN Yun-nen , LI Zhong-xia. Method of Selection Kernel Function Based on Distribution Characteristics of Samples[J]. Computer Simulation, 2013, 30(1): 323-328
Authors:LIANG Li-ming    FENG Xin-gang    CHEN Yun-nen    LI Zhong-xia
Affiliation:1(1.Jiangxi University of Science and Technology,School of Electrical Engineering and Automation,Ganzhou Jiangxi 341000,China; 2.Jiangxi University of Science and Technology,School of Applied Science,Ganzhou Jiangxi 341000,China; 3.Jiangxi University of Science and Technology,School of Resource and Envionmental Engineering,Ganzhou Jiangxi 341000,China)
Abstract:
Keywords:
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