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变步长LMS算法相空间重构的AR模型预报仿真
引用本文:彭秀艳,门志国,王冠,王兴梅.变步长LMS算法相空间重构的AR模型预报仿真[J].计算机仿真,2013,30(1):28-31,44.
作者姓名:彭秀艳  门志国  王冠  王兴梅
作者单位:1. 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目,黑龙江省青年科学基金资助项目
摘    要:研究船舶运动姿态预报问题,存在着预报精度不高和收敛速度慢的问题,根据船舶运动具有混沌特性的特点,提出了VSS-LMS算法重构相空间,建立AR预报模型,实现了对船舶运动姿态的预报仿真,提高了稳态的预报精度,并在初期就能很好地提高收敛速度。经实验证明,基于VSS-LMS算法的混沌相空间重构AR预报模型预报精度更高、预报时间更长,且具有更快的收敛速度,为船舶运动姿态实时在线预报提供了理论依据。

关 键 词:变步长最小均方算法  混沌时间序列  相空间重构  船舶运动预报

Phase Space Reconstruction AR Model Predicted Simulator Based on VSS-LMS Algorithm
PENG Xiu-yan , MEN Zhi-guo , WANG Guan , WANG Xing-mei.Phase Space Reconstruction AR Model Predicted Simulator Based on VSS-LMS Algorithm[J].Computer Simulation,2013,30(1):28-31,44.
Authors:PENG Xiu-yan  MEN Zhi-guo  WANG Guan  WANG Xing-mei
Affiliation:1.College of Automation,Harbin Engineering University,Harbin Heilongjiang 150001,China; 2.College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University,Harbin Heilongjiang 150001,China)
Abstract:
Keywords:
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