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| 改进的组合差分进化优化算法 | |
| 引用本文： | 董明刚,王宁,程小辉. 改进的组合差分进化优化算法[J]. 计算机仿真, 2013, 30(1): 389-392 |
| 作者姓名： | 董明刚 王宁 程小辉 |
| 作者单位： | 1. 桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541004;浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027 2. 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州,310027 3. 桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林,541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广西教育厅科研项目 |
| 摘 要： | 组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法,但收敛速度和寻优性能仍有待改进。为解决上述问题,提出对组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进,提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE-P,并利用6个典型的测试函数对改进性能进行检验。结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能,而采用控制参数扩展的MCoDE-P方法却难以达到期望的效果。 |
| 关 键 词： | 组合差分进化 改进 优化算法 生成策略 控制参数 |
Improved Composite Differential Evolution Algorithms |
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| DONG Ming-gang , WANG Ning , CHENG Xiao-hui. Improved Composite Differential Evolution Algorithms[J]. Computer Simulation, 2013, 30(1): 389-392 | |
| Authors: | DONG Ming-gang WANG Ning CHENG Xiao-hui |
| Affiliation: | 1(1.College of Information Science and Engineering,Guilin University of Technology,Guilin Gangxi 541004,China; 2.National Laboratory of Industrial Control Technology,Zhejiang University,Hangzhou Zhejiang 310027,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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