| 基于模糊-RBF BP神经网络的天然气负荷预测 |
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| 引用本文： | 杨昭,金国民,苗志彬.基于模糊-RBF BP神经网络的天然气负荷预测[J].暖通空调,2005,35(3):96-99. |
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| 作者姓名： | 杨昭 金国民 苗志彬 |
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| 作者单位： | 天津大学;天津大学;天津大学 |
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| 基金项目： | 211二期工程建设项目,国家985建设项目(编号:X03140),国家自然科学基金资助项目(编号:50376048),教育部博士点基金项目(编号:20030056027),天津市科技发展项目(编号:043112411) |
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| 摘 要： | 针对天然气负荷变化的特点，综合考虑各种影响因素，提出一种基于模糊-RBF P神经网络的天然气负荷预测模型，并编制了负荷预测软件。在RBF网络模型中采用了最新邻聚类算法，实现了网络结构和参数的双重调节，提高了训练的速度和预测的精度。将该软件应用于实例计算，并与相关模型结果比较，证明该模型可以更加快速准确地预测天然气的负荷值。
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| 关 键 词： | 模糊逻辑 RBF神经网络 天然气负荷预测 |
Natural gas load forecasting based on a fuzzy-RBF BP neutral network |
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| Yang Zhao,Jin Guomin,Miao Zhibin.Natural gas load forecasting based on a fuzzy-RBF BP neutral network[J].Journal Heating Ventilating and Airconditioning,2005,35(3):96-99. |
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| Authors: | Yang Zhao Jin Guomin Miao Zhibin |
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| Abstract: | Aiming at the change feature of natural gas load and considering all kinds of affecting factors, presents a model for forecasting the load based on a fuzzy-RBF BP neutral network and develops a software for forecasting the load. Using the latest adjacent clustering method in the RBF network model, achieves the adjustments of both network structure and parameters and improves greatly the training speed and the forecasting accuracy. An example using the software shows that the model can be used to forecast natural gas load more rapidly and accurately compared with correlative models. |
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| Keywords: | fuzzy logic RBF neural network natural gas load forecast |
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