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基于SUSAN和改进的Snake模型的空中目标图像分割
引用本文:王科俊,付斌,郭庆昌,陆扬,庄大燕.基于SUSAN和改进的Snake模型的空中目标图像分割[J].弹箭与制导学报,2006,26(1):607-609.
作者姓名:王科俊  付斌  郭庆昌  陆扬  庄大燕
作者单位:1. 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001;海军实验基地,大连
摘    要:文中提出一种基于SUSAN和改进的Snake模型相结合的算法,用以进行空中目标在图像中的检测和分割.首先使用SUSAN算子检测飞行器的角点,通过连接已检测出的角点形成Snake模型初始轮廓,然后用改进的Snake算子进行目标轮廓拟合.实验结果表明,该方法可以有效地进行空中目标的检测和分割,并且克服传统Snake 模型易漂移和过收敛等缺点.

关 键 词:空中目标  角点  SUSAN算子  Snake模型
修稿时间:2005年9月28日

The Image Segmentation of the Aerial Target Based on the SUSAN and Improved Snake Model
WANG Kejun,FU Bin,GUO Qingchang,LU Yang,ZHUANG Dayan.The Image Segmentation of the Aerial Target Based on the SUSAN and Improved Snake Model[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2006,26(1):607-609.
Authors:WANG Kejun  FU Bin  GUO Qingchang  LU Yang  ZHUANG Dayan
Abstract:
Keywords:
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