基于VMD-GRU与非参数核密度估计的月径流区间预测方法及应用

提高径流预测的适用性对水资源的合理开发和高效利用具有重要意义。针对传统点预测方法无法有效描述预测结果的不确定性问题，提出了基于VMD-GRU和非参数核密度估计的月径流区间预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将月径流序列分解为一系列相对平稳的子序列，然后利用门控循环单元(GRU)分别预测各子序列，叠加得到最终的点预测结果，最后在点预测的基础上，应用非参数核密度估计进行月径流区间预测，并将提出的VMD-GRU模型与GRU、极点对称模态分解-门控循环单元(ESMD-GRU)和完全集合经验模态分解-门控循环单元(CEEMDAN-GRU)模型进行对比。结果表明，该模型点预测精度明显高于其他模型，同时非参数核密度估计为径流区间预测提供了合理的波动范围，可为管理决策提供参考。