人工蜂群优化LM-BP网络在东平湖水质评价中的应用

为综合评价东平湖水质状况,选择高锰酸盐指数、氨氮、COD_Cr、BOD₅、TN、TP和氟化物作为评价指标,建立了基于人工蜂群与Levenberg-Marquardt算法优化的BP（ABC-LM）网络水质评价模型,对比分析了ABC-LM网络、自适应网络、L-M网络的性能。结果表明,ABC-LM网络模型的收敛速度最快,能有效避免陷入局部最优和过拟合,具有较强的泛化能力,与内梅罗指数法的评价结果匹配度高,综合评价能力较好;2013～2020年东平湖总体水质良好,春季水质优于秋季水质,全湖水质基本达到《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）中Ⅲ类水质要求。