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高效高质量铣削参数多目标优化方法研究
引用本文:孙英强,杨庆东,许博,王然.高效高质量铣削参数多目标优化方法研究[J].制造技术与机床,2022(2).
作者姓名:孙英强  杨庆东  许博  王然
作者单位:北京信息科技大学机电工程学院;中国船舶工业集团公司船舶系统工程部
基金项目:北京市科技计划(Z191100002019004);河北省重大成果转化项目(19041827Z);北京市教委科技计划一般项目(KM202011232012);河北省青年拔尖人才项目(BJ2016001)。
摘    要:机床的切削参数决定着机床加工的质量及加工效率,传统的切削参数选择方法基于工人经验,很难实现加工质量与效率的最优。针对以上问题,提出了一种面向高效、高质量加工的数控机床铣削参数多目标优化算法。算法以铣削四要素(切削速度、每齿进给量、切削深度和切削宽度)为优化变量,以最小切削力和最大材料去除率为优化目标;采用基于Tent映射的混沌初始化多目标粒子群优化模型进行参数优化,采用优化前后不同参数组合构建四因素四水平的正交实验,以表面粗糙度值作为加工质量主要表征,比较优化前后参数组合的实验结果。结果验证了优化方法和优化模型的有效性。

关 键 词:铣削加工  切削参数  多目标优化  高效高质量

Study on the multi-objective optimization method for efficient and high-quality milling parameters
SUN Yingqiang,YANG Qingdong,XU Bo,WANG Ran.Study on the multi-objective optimization method for efficient and high-quality milling parameters[J].Manufacturing Technology & Machine Tool,2022(2).
Authors:SUN Yingqiang  YANG Qingdong  XU Bo  WANG Ran
Affiliation:(School of Mechanical Electrical Engineering,Beijing Information Science&Technology University,Beijing 100192,CHN;Ship System Engineering Department of China Shipbuilding Industry Corporation,Beijing 100094,CHN)
Abstract:
Keywords:milling  cutting parameters  multi objective optimization  chaos initialization particle swarm optimization
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