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| 人工神经网络在醇类QSRR研究中的应用 | |
| 作者姓名： | 卢鸯 郭伟强 郑小明 |
| 作者单位： | 浙江大学化学系, |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 1 引 言作为定量结构—性质关系研究 (ＱＳＡＲ)的一个重要分支 ,定量结构 -保留相关关系 (ＱＳＲＲ)的研究和应用在色谱科学领域越来越多地受到关注。醇类化合物由于含有一个极性的羟基 ,氧的电负性较强 ,又存在氢键缔合作用 ,由ＱＳＲＲ研究的基本思路可推测此类化合物的保留行为比烷烃要复杂 ,表现为一方面醇分子中烷基部分的碳数大小、分枝情况对保留值有影响 ,另一方面 ,羟基所在位置的差异亦将导致保留值的不同。本文拟以分子结构的拓扑参数为描述符 ,找出它们与色谱保留值之间的定量关系式 ,使之更方便地适用于醇类化合物保留值… |
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