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结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用
引用本文:臧宏志,徐建政,俞晓冬. 结合进化算法的人工神经网络在变压器故障诊断中的应用[J]. 高压电器, 2002, 38(4): 37-38
作者姓名:臧宏志  徐建政  俞晓冬
作者单位:山东大学电气工程学院,山东济南250061
摘    要:人工神经网络在变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的BP算法具有易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点 ,给故障诊断带来不便。为此提出利用进化算法优化人工神经网络结构的初值 ,利用可靠性分析技术对输入数据进行处理 ,从而有助于较快获得最佳的权值矩阵 ,实现变压器故障诊断。

关 键 词:人工神经网络  反向传播网络  进化算法  可靠性数据分析
文章编号:1001-1609(2002)04-0037-02
修稿时间:2002-02-02

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK COMBINED WITH EVOLUTIONARY ALGORITHM TO FAULT DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMER
ZANG Hong zhi,XU Jian zheng,YU Xiao dong. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK COMBINED WITH EVOLUTIONARY ALGORITHM TO FAULT DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMER[J]. High Voltage Apparatus, 2002, 38(4): 37-38
Authors:ZANG Hong zhi  XU Jian zheng  YU Xiao dong
Abstract:ANN(Artificial Neural Network)has been widely used in fault diagnosis of power transformer.According to the drawbacks of BP algorithm,this paper proposes an kind of evolutionary algorithm to optimize the initial value of ANN structure,and processes the input data by data reliability analysis,then gets the best array of weight in order to realize the fault diagnosis of power transformer.
Keywords:artificial neural network  ?BP neural network   evolutionary algorithm  ?data reliability analysis
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