基于Hopfield—Tank模型的神经网络的变参数方法

本文分析了Ｈｏｐｆｉｅｌ－Ｔａｎｋ模型在收敛性，稳健性，优化率以及计算速度方面存在的问题。之后根据外部惩罚函数的基本思想提出了一种新的方法基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－Ｔａｎｋ模型的神经网络的变参方法。本文还对ＴＳＰ的能量函数进行了改进，并对我国３１个城市的ＴＳＰ进行了软件模拟，得出了１５６４０公里的最短路径，在收敛性，稳健性，优化率以及计算速度方面的结果都十分满意。