| 基于SGPLVM的齿轮坯预锻件多目标优化设计 |
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| 作者姓名： | 徐承亮 曹志勇 王大军 胡吉全 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学物流工程学院,湖北武汉430072;广州科技贸易职业学院,广东广州511442;2. 华中科技大学材料科学与工程学院,湖北武汉,430062;3. 重庆邮电大学自动化学院,重庆,400065;4. 武汉理工大学物流工程学院,湖北武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(A020309) |
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| 摘 要： | 在锻造齿轮坯的生产过程中,齿轮坯预锻件的设计质量优劣将会直接影响到终锻时金属的流动、锻模型腔的充满、锻件的质量和模具的寿命等方面。首先建立了预锻件外形尺寸和终锻时最大成形力、终锻时最大模具应力三者之间的极限学习机(ELM)网络模型,然后利用监督高斯过程隐变量模型(SGPLVM)算法,将输入变量降维成低维空间中对应的隐变量,通过隐变量和输出变量之间的关系,利用GA遗传算法多目标优化去计算最佳的预锻件的尺寸。结果表明:当终锻最大成形力和终锻最大模具应力均最小时,预锻件尺寸最优。
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| 关 键 词： | 齿轮坯 SGPLVM 预锻件优化设计 |
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