| 基于三维时频空间模型重构算法的离心泵故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 苗育茁,杨柳,陈汉新,柯耀,黄浪. 基于三维时频空间模型重构算法的离心泵故障诊断方法[J]. 水泵技术, 2021, 0(1): 28-35 |
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| 作者姓名： | 苗育茁 杨柳 陈汉新 柯耀 黄浪 |
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| 作者单位： | 武汉工程大学机电工程学院,武汉;430073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号51775390,51901164)。 |
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| 摘 要： | 信号的空间信息容易被传统的时频分解所忽略,例如主成分分析(PCA)、快速傅里叶变换(FFT)和独立成分分析(ICA).对以通道、频率和时间组成的三路张量进行分析,称为平行因子分析(PARAFAC).将平行因子分析应用于经过连续小波变换后组成的通道-时间-频率信号,利用平行因子分析将每个三阶张量分解为通道、时间和频率特征...
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| 关 键 词： | 平行因子分析 连续小波变换 泥沙泵 故障诊断 张量分解 |
Mechanical Fault Diagnosis Method Based on Three-Dimensional Time-Frequency Space Modal Reconstruction Algorithm |
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