| 下一代互联网活跃地址的多分类识别方法 |
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| 引用本文： | 王禹,焦飒镧,周鉴.下一代互联网活跃地址的多分类识别方法[J].河南工程学院学报（自然科学版）,2021,33(3):58-62. |
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| 作者姓名： | 王禹 焦飒镧 周鉴 |
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| 作者单位： | 河南工程学院软件学院,河南郑州451191;中国移动通信集团郑州分公司网络部,河南郑州450000;中原动力智能机器人有限公司信息技术部,河南郑州450000 |
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| 摘 要： | 由不同网络运营商和管理者实施的针对IPv6地址的分配,使得IPv6地址结构具有一定的复杂性和差异性,对IPv6地址进行有效的分类识别可为地址探测和网络监管等提供支撑.针对已有方案的不足,提出了一种融合多种特征的识别方法,综合利用EUI-64、幻数、信息熵等策略对活跃IPv6地址进行分类.实验结果表明,该方法在面对真实的地址数据集时能够予以有效判定.
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| 关 键 词： | IPv6地址 EUI-64 幻数 信息熵 |
Multi-class identification method of active addresses in next generation internet |
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| WANG Yu,JIAO Salan,ZHOU Jian.Multi-class identification method of active addresses in next generation internet[J].Journal of Hennan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2021,33(3):58-62. |
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| Authors: | WANG Yu JIAO Salan ZHOU Jian |
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