| 二进制递归网络的随机多故障条件诊断性综述 |
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| 引用本文： | 李显勇,杜亚军,范永全,陈晓亮. 二进制递归网络的随机多故障条件诊断性综述[J]. 西华大学学报(自然科学版), 2021, 40(3): 31-38. DOI: 10.12198/j.issn.1673-159X.3508 |
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| 作者姓名： | 李显勇 杜亚军 范永全 陈晓亮 |
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| 作者单位： | 西华大学计算机与软件工程学院,四川 成都 610039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61802316，61872298，61532009，61472329，61902324，61602389）；教育部春晖计划科研合作项目（Z2015109，Z2012030，Z2015100）；四川省教育厅基金项目（15ZA0130，16ZA0157）；四川省科技厅项目（2017HH0083，2018GZ0096）；西华大学青年学者后备人才项目；西华大学自然科学重点基金项目（z1422615）；省部级学科平台开放课题（szjj2015-057，szjj2016-023）；西华大学计算机与软件工程学院杰出青年学者培育计划项目 |
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| 摘 要： | 二进制递归网络(BR网络)具有结构规则、易于分割等优点,是理论研究和实际应用中颇受欢迎的网络结构.文章在综述互连网络的(强)诊断度、条件诊断度、g-好邻居条件诊断度、g-额外条件诊断度、诊断算法和二进制递归网络研究现状的基础上,针对二进制递归网络的故障结点数大于连通度的随机多故障模式,提出二进制递归网络的随机多故障条件...
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| 关 键 词： | 互连网络 二进制递归网络 故障诊断 多故障模式 条件诊断度 诊断策略 |
| 收稿时间： | 2020-05-02 |
Survey on Random Multi-Fault Conditional Diagnosibility of Binary Recursive Networks |
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| LI Xianyong,DU Yajun,FAN Yongquan,CHEN Xiaoliang. Survey on Random Multi-Fault Conditional Diagnosibility of Binary Recursive Networks[J]. Journal of Xihua University(Natural Science Edition), 2021, 40(3): 31-38. DOI: 10.12198/j.issn.1673-159X.3508 |
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| Authors: | LI Xianyong DU Yajun FAN Yongquan CHEN Xiaoliang |
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| Affiliation: | School of Computer and Software Engineering, Xihua University, Chengdu 610039 China |
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| Abstract: | Due to the regular in structure and easy division of binary recursive network (BR network), it is a popular network structure in theoretical research and practical application. This paper first surveys the (strong) diagnosability, conditional diagnosability, g-good-neighbor conditional diagnosability, g-extra conditional diagnosability, diagnosis algorithms and binary recursive network. Then on the random multi-fault mode that the binary recursive network's failure nodes are greater than its connectivity, this paper proposes the theory and method of random multi-fault diagnosis analysis for BR network, including multi-fault conditional diagnosis analysis, multi-fault conditional diagnosis strategy construction, and multi-fault conditional diagnosis algorithm design. |
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