| 改进量子粒子群算法的物流配送路径优化研究 |
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| 引用本文： | 王洋.改进量子粒子群算法的物流配送路径优化研究[J].自动化技术与应用,2021,40(7):14-17. |
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| 作者姓名： | 王洋 |
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| 作者单位： | 杨凌职业技术学院,陕西杨凌712100 |
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| 摘 要： | 传统物流配送路径优化方法存在运输成本高的问题,已经不能满足物流配送需求,为解决这一问题,设计了一种改进量子粒子群算法的物流配送路径优化方法.首先根据改进量子粒子群算法构造粒子实数编码,并确定物流配送路径优化目标,建立物流配送的运输固定成本和准时到达的目标函数,然后应用改进量子粒子群算法实现物流配送路径优化,最后采用具体实验对象分析了配送成本,实验对比结果表明,在多次物流配送过程中,传统方法配送方法比改进量子粒子群算法的物流配送路径优化方法的配送成本要高.
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| 关 键 词： | 改进量子粒子群算法 物流 配送路径 优化成本 |
Research on Logistics Distribution Path Optimization Based on Improved Quantum Particle Swarm Optimization |
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| WANG Yang.Research on Logistics Distribution Path Optimization Based on Improved Quantum Particle Swarm Optimization[J].Techniques of Automation and Applications,2021,40(7):14-17. |
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| Authors: | WANG Yang |
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| Keywords: | |
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