| 基于随机森林算法的石油钻采装备外部故障自动监测方法 |
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| 引用本文： | 雷彪,陈江,侯林.基于随机森林算法的石油钻采装备外部故障自动监测方法[J].自动化技术与应用,2021,40(7):125-128,155. |
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| 作者姓名： | 雷彪 陈江 侯林 |
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| 作者单位： | 中海油服油化事业部墨西哥作业公司,墨西哥卡门城24129;中海油服油化事业部,河北燕郊065200 |
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| 摘 要： | 为提高石油钻采装备外部故障检测能力,提出基于随机森林算法的监测方法.构建大数据采集模型,以石油钻采装备的异常振动数据为研究对象,进行故障特征提取和信息融合,构建故障工况下的信息融合和特征聚类模型,通过模糊C均值聚类进行故障特征的量化分解和分类识别,在随机森林学习算法下实现对故障检测和诊断的自适应寻优.仿真结果表明,采用该方法进行故障检测,可有效提高故障的自动监测能力,且准确性较高,实时性较好.
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| 关 键 词： | 随机森林算法 石油钻采装备 外部故障 自动监测 |
Automatic Monitoring Method for External Faults of Oil Drilling and Production Equipment Based on Machine Forest Algorithm |
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| LEI Biao,CHEN Jiang,HOU Lin.Automatic Monitoring Method for External Faults of Oil Drilling and Production Equipment Based on Machine Forest Algorithm[J].Techniques of Automation and Applications,2021,40(7):125-128,155. |
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| Authors: | LEI Biao CHEN Jiang HOU Lin |
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