| 基于数据挖掘的用户行为特征提取系统构建 |
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| 引用本文： | 陈景琪,丁凌. 基于数据挖掘的用户行为特征提取系统构建[J]. 自动化技术与应用, 2021, 40(12): 50-53,61. DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.12.012 |
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| 作者姓名： | 陈景琪 丁凌 |
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| 作者单位： | 国网上海市电力公司,上海 200120 |
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| 摘 要： | 为充分缓解电量负荷压力,本文设计了基于数据挖掘的用户行为特征提取系统.按照电力信息提取框架的处置需求,连接用户行为管理模块与电力数据挖掘驱动单元,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建.采用关联电力用户行为特征树,存储各类待挖掘的电力数据,完成系统的软件环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于数据挖掘的用户行为特征提取系统设计.实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用新型特征提取系统后,电力用户的总负荷水平明显下降,电子转存频率也由47％提升至98％,用户端主体的电量负荷压力得到良好的平均与协调.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 特征提取 行为特征树 数据存储 |
Construction of User Behavior Feature Extraction System Based on Data Mining |
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| CHEN Jing-qi,DING Ling. Construction of User Behavior Feature Extraction System Based on Data Mining[J]. Techniques of Automation and Applications, 2021, 40(12): 50-53,61. DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.12.012 |
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| Authors: | CHEN Jing-qi DING Ling |
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