| 辊压法烟草薄片在线检测模型建立与验证 |
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| 引用本文： | 章盛,李栓,李栋,毛文煜,伍锐. 辊压法烟草薄片在线检测模型建立与验证[J]. 黑龙江造纸, 2021, 49(4): 14-18. DOI: 10.3969/j.issn.1673-0283.2021.04.004 |
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| 作者姓名： | 章盛 李栓 李栋 毛文煜 伍锐 |
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| 作者单位： | 湖北中烟工业有限责任公司,湖北 武汉 430040;湖北新业烟草薄片开发有限公司,湖北 武汉 430056;重组烟叶应用技术研究湖北省重点实验室,湖北 武汉 430040 |
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| 摘 要： | 为建立辊压法烟草薄片化学成分的在线预测模型,采用近红外光谱检测技术(NIRS)对辊压法烟草薄片进行化学成分检测以获得实验室数据,采用标准正态变量变换(SNV)进行数据预处理,采用马氏距离(MD)剔除异常数据,采用留一验证(LOOCV)为内部交叉验证方法,采用偏最小二乘法(PLS)进行建模,得出烟碱预测模型的决定系数(R2)达0.930,交叉验证标准偏差(RM SECV)为0.02,总糖预测模型的决定系数(R2)达0.977,交叉验证标准偏差(RMSECV)为0.16.分析表明,所建立的预测模型可应用于辊压法薄片关键化学成分的检测,其检测数据可为烟叶薄片的化学成分波动、质量分析等提供可靠的数据支撑.
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| 关 键 词： | 辊压法烟草薄片 近红外检测 标准正态变量变换 马氏距离 偏最小二乘法 |
Establishment and Verification of On-line Detection Model of Rolled Tobacco Sheet |
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| ZHANG Sheng,LI Shuan,LI Dong,MAO Wen-yu,WU Rui. Establishment and Verification of On-line Detection Model of Rolled Tobacco Sheet[J]. Heilongjiang Pulp & Paper, 2021, 49(4): 14-18. DOI: 10.3969/j.issn.1673-0283.2021.04.004 |
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| Authors: | ZHANG Sheng LI Shuan LI Dong MAO Wen-yu WU Rui |
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