| 应用多重形态谱的船只红外尾迹图像细粒度识别研究 |
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| 引用本文： | 周宏辉,江炯,张平,郎庆凯,曹向勇.应用多重形态谱的船只红外尾迹图像细粒度识别研究[J].自动化技术与应用,2021,40(9):108-112. |
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| 作者姓名： | 周宏辉 江炯 张平 郎庆凯 曹向勇 |
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| 作者单位： | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江宁波315000;北京国网富达科技发展有限责任公司,北京100070 |
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| 摘 要： | 通过流体力学技术对海浪波进行分析,实现船只的速度聚束调制;应用多重形态谱检测船只红外尾迹图像;以船只红外尾迹图像为样本,通过卷积神经网络收集红外尾迹图像深度特征;根据特征坐标生成图像关键目标区域,利用添加注意力模块,获得关键目标对象的特征图谱;采用网络训练优化图像的分类层与卷积层,确保所有层的分辨能力;增强图像细粒度信息实现船只轨迹精准识别,完成船只红外尾迹图像细粒度识别.实验证明,所提方法识别用时较短,特征表述详细,获得的识别精准度更高.
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| 关 键 词： | 多重形态谱 红外图像 船只尾迹 细粒度识别 流体力学 |
Research on Fine-grained Recognition of Ship Infrared Wake Image Based on Multiple Morphological Spectrum |
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| ZHOU Hong-hui,JIANG Jiong,ZHANG Ping,LANG Qing-kai,CAO Xiang-yong.Research on Fine-grained Recognition of Ship Infrared Wake Image Based on Multiple Morphological Spectrum[J].Techniques of Automation and Applications,2021,40(9):108-112. |
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| Authors: | ZHOU Hong-hui JIANG Jiong ZHANG Ping LANG Qing-kai CAO Xiang-yong |
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