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基于小波分析的深基坑地表沉降预测研究
引用本文:郭健,查吕应,庞有超,沈爽爽,夏鹏. 基于小波分析的深基坑地表沉降预测研究[J]. 岩土工程学报, 2014, 0(Z2)
作者姓名:郭健  查吕应  庞有超  沈爽爽  夏鹏
作者单位:1. 武汉轻工大学土建学院,湖北武汉,430023
2. 总参工程兵科研三所,河南洛阳,471023
基金项目:湖北省自然科学基金项目(2012FFC10701);住建部科学技术项目计划
摘    要:深基坑开挖必然引起地表沉降,地表沉降监测数据不可避免要受到施工及周边环境的干扰,使沉降数据真实性受到极大的影响。以武汉深基坑工程的大量监测数据为基础,提出一种小波分析法与径向基神经网络的混合建模方法,对深基坑地表变形进行沉降预测分析。首先运用小波分析对实测数据进行去噪处理,提取反映实际变化的沉降数据作为径向基神经网络输入的特征向量,构建小波网络W-RBF预测模型,采用滚动预测方法对地表沉降进行预测。工程应用结果表明,W-RBF模型预测性能,要优于带有噪声构造的原始数据预测结果,具有较高的预测精度,可满足深基坑工程的信息化施工要求。

关 键 词:深基坑  小波分析  滚动预测  地表沉降  RBF神经网络  现场监测

Prediction for ground settlement of deep excavations based on wavelet analysis
GUO Jian,ZHA L-ying,PANG You-chao,SHEN Shuang-shuang,XIA Peng. Prediction for ground settlement of deep excavations based on wavelet analysis[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering, 2014, 0(Z2)
Authors:GUO Jian  ZHA L-ying  PANG You-chao  SHEN Shuang-shuang  XIA Peng
Abstract:
Keywords:deep excavation  wavelet analysis  rolling prediction  ground settlement  RBF neural network  site monitoring
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