| 基于改进BP网络和信息融合的故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 江四厚,王汉功,阳能军.基于改进BP网络和信息融合的故障诊断方法研究[J].振动工程学报,2004,17(Z1):284-286. |
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| 作者姓名： | 江四厚 王汉功 阳能军 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,西安,710025 |
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| 摘 要： | 针对多传感器检测提供的不同信息,提出了一种基于改进BP神经网络与信息融合技术相结合的故障诊断新方法.该方法采用动量方法和可变学习速率对标准的BP算法进行改进,不仅提高了网络的训练速度,并可以得到全局最优解.同时讨论了基于D-S证据理论的基本概率赋值的分配和决策融合方法,使在故障诊断过程中,决策融合网络可以接收子诊断网络的诊断结论并进行决策融合处理,提供了比任何单个子网络更多的信息.这种新方法不仅速度快、信息利用高,而且大大地提高了诊断的可靠性.
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| 关 键 词： | 故障诊断 改进BP网络 信息融合 |
| 修稿时间： | 2004年3月20日 |
A Research of Fault Diagnosis Method Based on Improved BP Network and Information Fusion |
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| Jiang Sihou,Wang Hangong,Yang Nengjun.A Research of Fault Diagnosis Method Based on Improved BP Network and Information Fusion[J].Journal of Vibration Engineering,2004,17(Z1):284-286. |
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| Authors: | Jiang Sihou Wang Hangong Yang Nengjun |
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