| 一种基于SVMS的语义图像分类方法* |
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| 引用本文： | 刘盈盈,石跃祥,莫浩澜,文立. 一种基于SVMS的语义图像分类方法*[J]. 计算机应用研究, 2008, 25(2): 452-454 |
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| 作者姓名： | 刘盈盈 石跃祥 莫浩澜 文立 |
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| 作者单位： | 湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国防科工委预研项目 |
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| 摘 要： | 如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的分类图像分成五个区域;然后在提取图像底层特征的基础上,采用基于支持向量机组(SVMS)的方法建立图像低层视觉特征到高层语义特征之间的映射,将一幅图像同时归入一类或几类图像语义.实验结果表明,该方法具有较好的检索查全率和准确率.
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| 关 键 词： | 语义图像检索 底层特征 高层语义 支持向量机 |
| 文章编号： | 1001-3695（2008）02-0452-03 |
| 收稿时间： | 2006-12-26 |
| 修稿时间： | 2007-06-12 |
Semantic based image classification using SVMS |
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| LIU Ying ying,SHI Yue xiang,MO Hao lan,WEN Li. Semantic based image classification using SVMS[J]. Application Research of Computers, 2008, 25(2): 452-454 |
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| Authors: | LIU Ying ying SHI Yue xiang MO Hao lan WEN Li |
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| Affiliation: | (College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan Hunan 411105, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | semantic image retrieval low level feature high level semantic support vector machine(SVM) |
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