基于混合蚁群优化的边缘计算细粒度任务调度方法 |
| |
引用本文: | 陈刚,王志坚.基于混合蚁群优化的边缘计算细粒度任务调度方法[J].计算机测量与控制,2022,30(11):233-239. |
| |
作者姓名: | 陈刚 王志坚 |
| |
作者单位: | 广州华商学院, |
| |
基金项目: | 广州华商学院校内导师制科研项目资助(2022HSDS16); |
| |
摘 要: | 为缓解中心服务器的压力,制定合理的调度方案,基于混合蚁群优化算法提出了边缘计算细粒度任务调度方法。描述边缘计算任务调度问题,并设置假设条件,简化调度求解难度。通过计算任务的优先指数,按照从大到小的顺序排列后组成任务队列。分析边缘服务器性能特征,明确边缘服务器处理能力。构建能耗以及时延多目标函数,并设置约束条件,利用混合蚁群优化算法求解多目标函数,完成边缘计算细粒度任务调度方案设计。结果表明:该方法应用下的任务调度能耗和时延更小,说明所提方法性能更优,所获得的调度方案更合理。
|
关 键 词: | 蚁群算法 遗传算法 边缘计算 细粒度任务 边缘服务器 |
收稿时间: | 2022/7/27 0:00:00 |
修稿时间: | 2022/8/25 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载全文 |
|