| 采用循环叠加经验模态分解的去噪算法 |
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| 引用本文： | 赵旦峰,许聪,张扬,兰海燕.采用循环叠加经验模态分解的去噪算法[J].哈尔滨工程大学学报,2010,31(6). |
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| 作者姓名： | 赵旦峰 许聪 张扬 兰海燕 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学,信息与通信学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 海军装备研究院,北京,100073 |
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| 摘 要： | 为了检测被强噪声淹没的目标信号,提出了一种新的基于经验模态分解(EMD)的去噪算法.该算法将经验模态分解得到的第一个固有模态函数(IMF)循环移位,得到功率保持不变的噪声样本函数.将多个噪声样本函数叠加后,与重构的目标信号合成新的含噪信号.进一步采用软阈值去噪的方法,达到显著削弱噪声的目的.仿真实验表明:所提的新算法能够抑制4~6 dB的高斯白噪声,但抑制高斯混合噪声的能力较差;并且当信噪比较低时,其性能明显好于原始的基于EMD的去噪算法.该算法为低信噪比下的弱信号检测提供了一种新的思路.
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| 关 键 词： | 经验模态分解 弱信号 固有模态函数 去噪 |
A denoising algorithm based on cyclic superimposed empirical mode decomposition |
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| ZHAO Dan-feng,XU Cong,ZHANG Yang,LAN Hai-yan.A denoising algorithm based on cyclic superimposed empirical mode decomposition[J].Journal of Harbin Engineering University,2010,31(6). |
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| Authors: | ZHAO Dan-feng XU Cong ZHANG Yang LAN Hai-yan |
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