| 基于改进BP神经网络的水力机械特性数据处理 |
| |
| 引用本文： | 郭爱文,杨建东,鲍海艳.基于改进BP神经网络的水力机械特性数据处理[J].水电能源科学,2008,26(2):136-139. |
| |
| 作者姓名： | 郭爱文 杨建东 鲍海艳 |
| |
| 作者单位： | 1. 武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072;武汉大学,动力与机械学院自动化系,湖北,武汉,430072
2. 武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072 |
| |
| 摘 要： | 针对现有的水力机械特性数据处理方法的不足,应用一种改进的BP算法--Levenberg-Marquardt反向传播方法对水力机械特性数据进行处理,并将改进的BP算法与元胞自动机理论所建立模型的计算结果进行比较.结果表明,改进的BP神经网络算法能有效地处理水力机械特性数据及真实反映水力机械特性,计算精度高,完全可应用于水力机械控制和优化运行.
|
| 关 键 词： | 水力机械 改进BP神经网络 特性曲线 曲线拟合 |
| 文章编号： | 1000-7709(2008)02-0136-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月12日 |
Data Processing of Hydraulic Machinery Characteristics Based on Improved BP Neural Network |
| |
| GUO Aiwen,YANG Jiandong,BAO Haiyan.Data Processing of Hydraulic Machinery Characteristics Based on Improved BP Neural Network[J].International Journal Hydroelectric Energy,2008,26(2):136-139. |
| |
| Authors: | GUO Aiwen YANG Jiandong BAO Haiyan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
