杨树病害孢子的图像识别技术研究 |
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引用本文: | 林晓燕,刘文耀,陈晓冬,曹茂永.杨树病害孢子的图像识别技术研究[J].仪器仪表学报,2003,24(Z2):364-366. |
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作者姓名: | 林晓燕 刘文耀 陈晓冬 曹茂永 |
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作者单位: | 天津大学精密仪器与光电子工程学院,光电信息技术科学教育部重点实验,天津,300072 |
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摘 要: | 本文尝试用计算机图像识别技术来实现对杨树病害孢子的自动计数,为杨树病害预测预报提供一种快速先进的手段.首先经显微图像采集系统获得孢子图像,经去噪声、图像平滑、阈值分割和膨胀,得到增强的二值化图像,然后对它们进行边缘提取和细化,最后实现孢子的自动计数.研究中对53幅杨树病害孢子的图像进行识别计数,正确率达到98%.
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关 键 词: | 图像采集 自动计数 二值化 图像平滑 |
Spore Image Recognition of Poplar Disease |
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