| 提升小波变换在NAS-RIF盲复原算法中的应用 |
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| 引用本文： | 黄德天,吴志勇.提升小波变换在NAS-RIF盲复原算法中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报,2012,24(12):1614-1620. |
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| 作者姓名： | 黄德天 吴志勇 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光电测控部 长春130033;中国科学院研究生院 北京 100049
2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光电测控部 长春130033 |
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| 基金项目： | 国家"八六三"高技术研究发展计划 |
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| 摘 要： | 针对采用非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对低信噪比图像进行复原时将导致算法性能恶化的问题,提出一种与提升小波变换相结合的NAS-RIF盲复原算法.首先对退化图像进行整数提升小波分解,得到不同频带子图像的信息;然后对各个频带子图像分别采用基于空间自适应和正则化方法的NAS-RIF算法进行复原,针对不同频带子图像的频率和方向特性,通过自适应地选取对应的正则化算子、正则化参数和空域加权因子,达到对低频子图像去模糊、对高频子图像抑制噪声,并保持边缘细节的目的;最后通过整数提升小波逆变换得到复原后的图像.在不同的信噪比条件下对2种模糊图像进行仿真实验,采用文中算法得到的信噪比增益分别为5.849 1dB和9.713 6dB.实验结果表明,文中算法不仅取得了更优的图像复原效果,而且具有较快的收敛速度.
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| 关 键 词： | 图像盲复原 非负支撑域受限递归逆滤波算法 提升小波变换 空间自适应 正则化方法 N步重置共轭梯度法 |
Application of Lifting Wavelet Transform in Blind Restoration Scheme Based on NAS-RIF Algorithm |
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| Huang Detian
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Wu Zhiyong.Application of Lifting Wavelet Transform in Blind Restoration Scheme Based on NAS-RIF Algorithm[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2012,24(12):1614-1620. |
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| Authors: | Huang Detian Wu Zhiyong |
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| Affiliation: | 1) 1)(Photoelectricity Measurement and Control Department,Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033) 2)(Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049) |
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