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一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法
引用本文:陈华富,田益祥.一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法[J].电子科技大学学报(自然科学版),2000,29(3):319-322.
作者姓名:陈华富  田益祥
作者单位:1.电子科技大学应用数学系 成都 610054;
基金项目:四川省青年科技基金,19977003,
摘    要:讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题。算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,其极限点则是最优点,并证明了该算法的全局收敛性。

关 键 词:极大极小问题    广义梯度算法    算法的收敛性    辅助规划
收稿时间:1999-09-09

A General Projection Gradient Method for General Max-min Problems
Chen Huafu,Tian Yixiang.A General Projection Gradient Method for General Max-min Problems[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2000,29(3):319-322.
Authors:Chen Huafu  Tian Yixiang
Affiliation:1.Dept. of Applied Math.,UEST of China Chengdu 610054;2.Dept. of Managent,Wuhan Yue Jin Science and Technology Univ. Wuhan 430070
Abstract:In this paper, a sort of max-min problems with inequality and equality are discussed,which are made into nolinear optimization problems with inequality and equality.Auxiliny problem and penality function are used to deal with max-min problems. A general projection gradient method is given,and the max-min problems with general constraints problems are solved. The algorithms get optimizaion point in infinite steps or get a series of points, whose limit points are optimization points. The algorithm convergence is also proved.
Keywords:
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