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| 改进灰狼群优化算法的环境污染物预测研究 | |
| 作者姓名： | 马占飞 江凤月 李克见 巩传胜 |
| 摘 要： | 针对传统RBF网络在环境污染物预测中出现的泛化能力弱和准确度低的问题,提出一种组合最近邻聚类算法(NNCA)和改进灰狼群(IGWO)的优化预测算法.首先,针对RBF网络中心参数学习不足,利用最近邻聚类算法(NNCA)调整RBF神经网络的聚类中心参数;其次,针对灰狼群算法寻优能力不足,利用sin函数对参数ɑ进行非线性调整... |
| 关 键 词： | 灰狼群优化算法 RBF神经网络 最近邻聚类算法 权值优化 污染物预测 |