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基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率联合预测建模
引用本文:王恺,关少卿,汪令祥,王鼎奕,崔垚. 基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率联合预测建模[J]. 电力系统保护与控制, 2015, 0(2): 26-32
作者姓名:王恺  关少卿  汪令祥  王鼎奕  崔垚
作者单位:1. 国网安徽省电力公司合肥供电公司,安徽 合肥,230022
2. 阳光电源股份有限公司,安徽 合肥,230088
摘    要:提出一种基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率平均值预测和风电功率波动范围预测的联合预测模型建模方法。该方法首先对训练样本进行模糊信息粒化,根据需要提取各个窗口的有效分量信息,即各窗口的最小值、大致平均值和最大值。其次应用最小二乘支持向量机对各个分量分别建立预测模型,并使用自适应粒子群算法对各个分量模型进行优化。最后使用优化后的最小二乘支持向量机模型对风电功率平均值和风电功率波动范围进行联合预测。实例研究表明,该联合预测模型可以有效进行风电功率平均值预测和风电功率波动范围预测的联合预测,并能有效跟踪风电功率变化。

关 键 词:风力发电  功率预测  模糊信息粒化  最小二乘支持向量机  联合预测

A combined forecasting model for wind power predication based on fuzzy information granulation and least squares support vector machine
WANG Kai,GUAN Shaoqing,WANG Lingxiang,WANG Dingyi,CUI Yao. A combined forecasting model for wind power predication based on fuzzy information granulation and least squares support vector machine[J]. Power System Protection and Control, 2015, 0(2): 26-32
Authors:WANG Kai  GUAN Shaoqing  WANG Lingxiang  WANG Dingyi  CUI Yao
Affiliation:WANG Kai;GUAN Shaoqing;WANG Lingxiang;WANG Dingyi;CUI Yao;State Grid Hefei Power Supply Company;Sungrow Power Supply Co., Ltd.;
Abstract:
Keywords:wind power  power predication  fuzzy information granulation  least squares support vector machine  combined forecast
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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