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改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法
引用本文:尤庆成,朱俊株,邓昌葛,杜宏伟.改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法[J].小型微型计算机系统,2010,31(9).
作者姓名:尤庆成  朱俊株  邓昌葛  杜宏伟
作者单位:中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230027
基金项目:国家自然科学基金项目,中国科技大学青年科学基金项目 
摘    要:提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多雏概率输出作为SVM模型的输入矢量.SVM的输出通过Sigmoid函数转化为后验概率以进一步提高认证效果.使用SVC2004数据库中的签名数据对该方法进行验证和分析,结果表明,相对于HMM模型和SVM方法以及HMM-SUM混合模型,该方法可以有效降低等错误率EER,获得了比较好的效果.

关 键 词:隐式马尔可夫模型  支持向量机  Sigmoid函数  汉字签名认证

Improved Hybrid HMM-SVM Method for Handwritten Chinese Signature Verification
YOU Qing-cheng,ZHU Jun-zhu,DEND Chang-ge,DU Hong-wei.Improved Hybrid HMM-SVM Method for Handwritten Chinese Signature Verification[J].Mini-micro Systems,2010,31(9).
Authors:YOU Qing-cheng  ZHU Jun-zhu  DEND Chang-ge  DU Hong-wei
Abstract:
Keywords:HMM  SVM
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