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一种基于混沌神经网络的作业车间调度算法
引用本文:马川,王涛,王宝文,刘文远. 一种基于混沌神经网络的作业车间调度算法[J]. 机床与液压, 2009, 37(7). DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2009.07.004
作者姓名:马川  王涛  王宝文  刘文远
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004
摘    要:采用基于退火策略的混沌神经网络求解作业车间调度问题(JSP).通过在Hopfield神经网络(HNN)中引入混沌机制,并结合退火策略控制混沌动态,有效避免了传统HNN极易陷入局部极小的缺陷;同时改进了表示JSP的换位矩阵,给出了包含目标函数的能量函数,保证了网络的稳态输出为全局可行解.与基于模拟退火的HNN和暂态混沌神经网络算法比较表明,该算法在收敛速度和求解准确性上有了很大改进.

关 键 词:组合优化  混沌神经网络  作业车间调度  能量函数

A Method to Solve Job-shop Scheduling Problem Based on Chaotic Neural Network
MA Chuan,WANG Tao,WANG Baowen,LIU Wenyuan. A Method to Solve Job-shop Scheduling Problem Based on Chaotic Neural Network[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2009, 37(7). DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2009.07.004
Authors:MA Chuan  WANG Tao  WANG Baowen  LIU Wenyuan
Abstract:
Keywords:
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