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基于人工神经网络的机车当量模型的研究
引用本文:王锐锋,罗扬,阎军,张伟,蒋兆远. 基于人工神经网络的机车当量模型的研究[J]. 内燃机车, 2008, 0(3): 11-14
作者姓名:王锐锋  罗扬  阎军  张伟  蒋兆远
作者单位:兰州交通大学,机电技术研究所,甘肃,兰州,730070
摘    要:研究了当前我国机车检修的现状,在传统的机务检修基础上建立了机车当量公里的模型,将机车运行过程中的公里量、负荷量和时间量通过人工神经网络训练进行学习,形成了一种确定机车检修周期的新方法,解决了确定我国铁路机车检修周期问题。

关 键 词:机车  当量公里  人工神经网络  检修周期
文章编号:1003-1820(2008)03-0011-04
修稿时间:2007-06-01

Study of locomotive equivalent model based on artificial neural network
WANG Rui-feng,LUO Yang,YAN Jun,ZHANG Wei,JIANG Zhao-yuan. Study of locomotive equivalent model based on artificial neural network[J]. Diesel Locomotives, 2008, 0(3): 11-14
Authors:WANG Rui-feng  LUO Yang  YAN Jun  ZHANG Wei  JIANG Zhao-yuan
Abstract:By studying the present situation of Chinese locomotive maintenance system,the locomotive equivalent kilometer model was established on the basis of traditional locomotive maintenance,and by learning locomotive running kilometers,loads and running time,a new method to determine the locomotive maintenance cycle was formed.
Keywords:locomotive  equivalent kilometer  artificial neural network  maintenance cycle
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