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聚类分析及关联挖掘在Web服务组合中的应用研究
引用本文:孙萍,蒋昌俊.聚类分析及关联挖掘在Web服务组合中的应用研究[J].高技术通讯,2008,18(11).
作者姓名:孙萍  蒋昌俊
作者单位:同济大学计算机科学与工程系上海,201804;同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海,201804
基金项目:863计划,973计划
摘    要:从有助于实现Web服务的自动发现及最优选择的角度,从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在Web服务组合领域中的应用.仿真研究表明:根据服务之间的语义相似性,包括基本描述相似性、功能属性相似性以及社会关系相似性,对服务注册库中的原子服务进行聚类分析,在此基础上进行服务的自动查找,可在很大程度上降低服务的查找空间,提高服务的匹配效率;对服务执行日志中的历史记录进行分析,挖掘服务组合的模式以及服务之间的关联关系,结合服务质量进行服务的最优选择,可在一定程度上提高合成服务的执行成功率.

关 键 词:聚类分析  关联挖掘  服务发现  选择  相似性  关联度

Clustering analysis and association mining for Web service composition
Sun Ping,Jiang Changjun.Clustering analysis and association mining for Web service composition[J].High Technology Letters,2008,18(11).
Authors:Sun Ping  Jiang Changjun
Abstract:
Keywords:
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