情感分析与数据驱动下面向产品迭代设计的用户画像及建模研究

针对传统产品设计耗时耗力、效率较低等挑战，提出了面向产品迭代设计的用户画像及建模研究，该方法能够有效地刻画用户对产品特征的态度，为企业进行产品迭代提供新的参考模式。首先，通过爬虫技术获取用户信息属性、在线用户评论信息属性，结合产品信息属性构建三维用户画像概念模型。基于产品特征本体，采用Word2vec技术和情感分析方法从用户关注度和质量满意度两个维度构建画像模型。然后，通过整体用户画像与产品细粒度特征画像，聚焦产品核心优势特征与待优化特征，采用K值法制定产品优化策略。最后，以某相机为例进行数据驱动下的产品迭代设计案例分析。结果表明，该方法能够有效挖掘用户核心需求，为商家快速迭代产品提供较优产品设计方案。