基于熵值图的多功能雷达工作模式识别 |
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引用本文: | 温珍银,孙闽红,唐向宏,田煦然,郁春来.基于熵值图的多功能雷达工作模式识别[J].探测与控制学报,2024(1):129-138. |
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作者姓名: | 温珍银 孙闽红 唐向宏 田煦然 郁春来 |
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作者单位: | 1. 杭州电子科技大学通信工程学院;2. 空军预警学院 |
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摘 要: | 针对多功能雷达工作模式多样且信号波形复杂多变,导致常规工作模式识别方法性能不佳的问题,提出基于小波变换的多功能雷达工作状态切换点检测方法,将雷达脉冲序列进行分割,得到单一工作模式脉冲序列样本。其次,基于近似熵、样本熵、模糊熵和排列熵设计了新的熵值图特征,并结合卷积深度神经网络模型,实现了多功能雷达工作模式的智能识别。仿真结果表明,该算法在虚假脉冲率或漏脉冲率为25%时,切换点检测正确率达85%;工作模式识别正确率在虚假脉冲率、漏脉冲率为20%和参数误差为8%时,识别正确率均在83%以上,识别性能皆优于两种对比文献方法,验证了该算法的有效性和优越性。
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关 键 词: | 多功能雷达 工作模式识别 熵值图 状态切换点检测 卷积神经网络 |
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