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| 基于强化学习的网络数据流异常检测数学建模 | |
| 作者姓名： | 董慧 |
| 摘 要： | 为避免网络环境遭到异常数据流的攻击,实现对常规信息参量的准确捕获,设计基于强化学习理论的网络数据流异常检测数学模型.分析PLVF-TD学习框架的组成形式,借助分段线性值函数,对局部节点的泛化能力展开研究,完成网络数据流信息的强化特性学习.在此基础上,搭建Storm流式处理平台,通过选取网络数据流特征的方式,确定异常数据... |
| 关 键 词： | 强化学习 网络数据流 异常检测 PLVF-TD框架 分段线性值 泛化能力 |
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