基于模式挖掘的智能楼宇能源消耗量预测方法

建筑是能源消耗的重要载体,楼宇是城市建筑的关键形式,为达到节能增效的目的,提出基于模式挖掘的智能楼宇能源消耗量预测方法。分析智能楼宇的类型与系统结构,从微观到宏观角度构建楼宇集群数学模型。采用序列模式挖掘算法扫描能耗历史数据库,选出长度为1的频繁序列。构建三角矩阵,并对频繁序列的子集作递归挖掘,对所有挖掘出的频繁项集排序并获取权重,将权重较高的历史数据作为预测依据。确定模糊预测准则,计算离散论域中的语言值,生成运动器,计算不同预测结果的模糊权值,综合权重影响获得最终的能耗量预测结果。仿真实验表明,该方法对于不同类型的智能楼宇,都能得到较为精准的预测结果。