最小范数约束的改进MVDR波束形成算法

针对传统的最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成方法，难以有效均衡和同时优化干扰和噪声抑制的问题，提出一种基于最小范数解的改进算法。通过对阵列接收信号的自相关阵进行特征分解，取大特征值减去噪声功率及大特征值对应特征向量，构建线性约束方程的最小范数解，代替MVDR算法中的自相关阵的逆的形式形成加权系数，其中噪声功率由小特征值的平均值估计，获得的权系数对应于线性约束条件下的最小范数解。仿真分析表明，该算法能够有效地在干扰位置处形成零陷，利于后续在时间维的噪声滤波处理，较之于MVDR等算法有更好的干扰和噪声抑制性能。