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基于灰色理论负荷预测的应用研究
引用本文:张俊芳,吴伊昂,吴军基.基于灰色理论负荷预测的应用研究[J].电力自动化设备,2004,24(5):24-27.
作者姓名:张俊芳  吴伊昂  吴军基
作者单位:南京理工大学,动力工程学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,动力工程学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,动力工程学院,江苏,南京,210094
摘    要:灰色预测系统GM(1,1)模型用于负荷按指数增长态势变化时,预测精度较高,但当影响负荷的因素较多、模型灰度较大时,精确度就不够理想。在分析灰色负荷预测模型GM(1,1)的基础上,对模型中的α参数和负荷预测差值建立了修正模型,进而修正负荷预测值,使预测精度得以提高。通过算例进行验证,说明了灰色GM(1,1)模型在某些情况下精度不高的原因,通过修正使预测精度得到较大的提高。

关 键 词:负荷预测  灰色系统  α参数修正  残差修正
文章编号:1006-6047(2004)05-0024-03

Application of gray system theory in load forecasting
ZHANG Jun-fang,WU Yi-ang,WU Jun-ji.Application of gray system theory in load forecasting[J].Electric Power Automation Equipment,2004,24(5):24-27.
Authors:ZHANG Jun-fang  WU Yi-ang  WU Jun-ji
Abstract:
Keywords:
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