首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用地震波主参数预测岩性和油气
引用本文:刘其,赵永勤,窦慧媛,王凯.利用地震波主参数预测岩性和油气[J].石油物探,2003,42(1):77-81.
作者姓名:刘其  赵永勤  窦慧媛  王凯
作者单位:中国石化集团新星公司西北石油局规划设计研究院,新疆,乌鲁木齐,830011
摘    要:地震信号的频谱特征随时间的变化规律或随横向沿层的变化规律 ,是研究地层结构和岩相变化的重要信息。把时间域信息和频率域信息联系起来进行分析的方法 ,称为时频分析法。利用地震波主参数进行时频分析的方法称为时频域地震波主参数分析法 (简称为地震波主参数分析法 ) ,这是近几年发展起来的新方法。这种方法是利用地震波主参数从宏观和微观上研究地质构造和地层结构的变化 ,从而达到岩性和油气预测的目的。结合地震资料精细解释与地层综合研究结果 ,着重对研究区内三叠系中油组的岩性及油气分布进行了预测 ,取得了良好的效果

关 键 词:地震波主参数  时频分析法  能量密度函数  岩性预测  油气预测
文章编号:1000-1441(2003)01-0077-05
收稿时间:2002-1-7
修稿时间:2002年1月7日

Prediction of lithology and hydrocarbon accumulation with seismic principal parameters
Liu Qi,Zhao Yongqin,Dou Huiyuan,Wang Kai.Prediction of lithology and hydrocarbon accumulation with seismic principal parameters[J].Geophysical Prospecting For Petroleum,2003,42(1):77-81.
Authors:Liu Qi  Zhao Yongqin  Dou Huiyuan  Wang Kai
Affiliation:The Planning Institute of Northwest Petroleum Bureau, SINOPEC Star Petroleum Exploration and Production Company, Urumchi 830011, China
Abstract:The variability of the spectra of seismic signals with time or lateral variations of a formation is the important information about formation structure and lithologic changes. The method that relates temporal information to spectral information is called temporal frequency analysis. The method that uses seismic principal parameters in temporal frequency analysis is called temporal frequency seismic principal parameter method (or called seismic principal parameter method for short), which is a method developed recently. This method studies the geologic structure and stratal configuration with seismic principal parameters, and ultimately predicts the lithology and hydrocarbon accumulation. Satisfactory results have been reached in the prediction of lithology and hydrocarbon distribution for the Triassic Zhongyou Formation with the results of detailed seismic interpretation and integrated formation research.
Keywords:seismic principal parameter  temporal frequency analysis  energy density function  lithologic predic    tion  hydrocarbon prediction  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《石油物探》浏览原始摘要信息
点击此处可从《石油物探》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号