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| 基于μ+λ进化计算的传感器网络定位算法 | |
| 作者姓名： | 叶苗 程小辉 邓昀 |
| 作者单位： | 桂林理工大学信息科学与工程学院,广西 桂林,541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广西自然科学基金项目，广西高等学校重大科研项目 |
| 摘 要： | 基于接受信号强度(RSS)测距的定位方法是无线传感器网络中成本低而普遍使用的方法,但容易受到干扰降低定位精度.本文通过运用贝叶斯法则对RSS信号测距的概率模型进行详尽分析后,依据最大似然估计法则建立了更加合理的概率定位模型,然后针对模型不好求解的特点,结合传感器网络传输特点设计了基于μ+λ进化计算的求解算法.最后通过仿真实验证明了建立的概率定位模型和设计的基于μ+λ进化计算求解算法能降低环境干扰的影响,提高传感器节点的定位精度. |
| 关 键 词： | 传感器网络 RSS定位 贝叶斯法则 最大似然估计 概率模型 μ+λ进化算法 |
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