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采用剪切波变换的红外弱小目标图像预处理
引用本文:龚俊亮,何昕,魏仲慧,郭敬明. 采用剪切波变换的红外弱小目标图像预处理[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(4)
作者姓名:龚俊亮  何昕  魏仲慧  郭敬明
作者单位:1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院研究生院,北京100039
2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,130033
摘    要:提出一种采用剪切波变换的红外弱小目标图像预处理新方法.该方法首先采用剪切波变换对图像进行分解,针对高低频子带的不同特点,对低频子带系数采用基于贝叶斯统计的方法进行处理,推导出剪切波系数为拉普拉斯先验分布的最大后验估计表达式和低频子带阈值;而高频子带则对其系数构成分析后,利用图像不同组成元素能量值的不同设定阈值;对处理后的子带系数进行重构以获得预测的背景图像,将其与原图相减,可得到突出目标且背景被抑制的图像;采用经典的自适应阚值分割法对预处理后的图像进行分割,很好地实现了目标检测.实验结果表明,该方法处理的图像信噪比值高,在客观评价指标与主观视觉两方面均表现出良好的效果.

关 键 词:红外图像预处理  剪切波变换  贝叶斯统计  阈值收缩

Infrared Dim and Small Target Image Pre-processing Using Shearlet Transform
Abstract:
Keywords:
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